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2 ENCUENTROS SEMANALES

18 hs. a 20 hs.

HORA ARGENTINA

REQUISITOS

Conocimientos básicos de Python o algún lenguaje de programación.
Uso básico de la lineal de comandos.

CERTIFICACIÓN

Obtendrás la certificación Inteligencia Artificial.

CONSULTAS

Podrás realizar tus consultas al tutor por email, a demanda, según tu ritmo de estudio.

CLASES EN VIVO Y VIDEOCLASES

Podés cursar de manera sincrónica o asincrónica. Los cursos se desarrollan a través de clases en vivo que quedan grabadas para que puedas cursarlas a tu ritmo y desde cualquier lugar del mundo en que te encuentres.

MATERIAL EN ESPAÑOL

Todo el material PDF está en ESPAÑOL, actualizado, completo y es descargable e imprimible.

ACCESO INMEDIATO E ILIMITADO

Accederás a todos los contenidos contratados, en forma ilimitada e irrestricta y sin fecha de vencimiento.

CLASE 01

· Introducción al curso.
· Manejo de entornos de Python utilizando pip y pipenv.
· Introducción a Git y buenas practicas en su uso.

CLASE 02

· Inteligencia artificial, su impacto en la sociedad y los negocios.
· Examinación de casos de uso.

CLASE 03

· Matplotlib, numpy y análisis exploratorio de datos.

CLASE 04

· Qué es un datasets.
· Consideraciones al recopilar data.
· Uso ético de la información.
· Sesgos.

CLASE 05

· Funcionamiento de redes neuronales.
· Funciones de pérdida.

CLASE 06

· Pytorch.
· Utilización de modelos pre-entrenados.

CLASE 07

· Definición de modelos propios.
· Dataloaders y datasets.

CLASE 08

· Entrenando un modelo.

CLASE 09

· Redes convolucionales y manipulación de imágenes.
· Espacios latentes.

CLASE 10

· Segmentación de objetos con YOLOv5.

CLASE 11

· Continuación de segmentación de objetos.

CLASE 12

· Trabajo practico evaluatorio.